Sobre nosotros.
Para el invierno de 2022, Hec y yo sabíamos que estábamos a punto de embarcarnos en una misión de por vida.
Estamos construyendo Arkham para que resista la prueba del tiempo. Queremos ser el lugar donde los constructores más dedicados — ingenieros de software, científicos de datos y diseñadores — se unan para crear productos excepcionales de Datos e IA que transformen las operaciones de nuestros clientes.
Si buscas tu próximo reto y nuestra misión te resuena, contáctanos. Estamos formando un equipo increíble.
Nuestra motivación inicial.
Después de trabajar en corporativos y startups de alto crecimiento, nos dimos cuenta de que el verdadero valor de la IA no estaba en modelos aislados ni en aplicaciones verticales. La verdadera oportunidad estaba en construir Sistemas unificados de Datos e Inteligencia Artificial en el núcleo de cada empresa.
Tal vez fue porque habíamos visto demasiada ineficiencia en las compañías donde trabajamos. Tal vez fue porque nos atraen los problemas difíciles. Pero desde el primer día, Hec y yo imaginamos un sistema que impulsara decisiones, automatizara procesos y optimizara operaciones para cualquier empresa — piensa en TARS, Jarvis o Skynet (pero del lado bueno).
Pero alcanzar esa visión no era fácil. Sistemas fragmentados, datos aislados y herramientas de IA complejas hacían que, para la mayoría de las empresas, incluso las soluciones más básicas de IA fueran inalcanzables. Desde nuestra perspectiva, solo Palantir y Databricks estaban abordando el reto de integrar Datos e IA desde el ángulo correcto. Pero lo hacían para grandes corporativos y roles altamente especializados.
Nos propusimos cambiar eso. Imaginamos un futuro donde la IA verdaderamente transformadora fuera accesible. Donde empresas de México, Estados Unidos y América Latina pudieran alcanzar niveles extremos de eficiencia e inteligencia con sus propios sistemas personalizados de Datos e IA.
Dos años después, estamos en camino de hacer realidad esa visión. Hemos reunido un equipo de constructores implacables y desarrollado un producto excepcional que impulsa las operaciones de compañías como Circle K, MIP y Televisa Editorial. Nuestra Plataforma de Datos e IA empodera a los constructores que están en el centro de estas operaciones para unificar los datos de sus compañías y aprovechar los mejores modelos de Machine Learning e IA Generativa para resolver sus retos operativos más complejos.
Parte 1: El problema que resolvemos.
Los constructores moldean el futuro, no la IA. Pero necesitan las herramientas adecuadas.
Nuestros clientes representan la columna vertebral de la economía. Operan en sectores como retail, infraestructura, salud y crédito. Y aunque escuchan todos los días la próxima promesa de la IA —un nuevo chatbot o una herramienta de automatización—, la realidad es que enfrentan desafíos mucho más fundamentales.
Los constructores —ingenieros de software, analistas de datos y equipos de negocio, que están en el centro de las operaciones de nuestros clientes— no están limitados por la falta de herramientas de IA. Están limitados por sistemas fragmentados y datos aislados, lo que genera ineficiencias operativas: procesos manuales, control de costos limitado y ausencia de insights en tiempo real.
Y cuando buscan soluciones, se encuentran con un reto aún mayor: una industria de Datos e IA increíblemente compleja. El diagrama a continuación ilustra esta realidad: un ecosistema fragmentado de herramientas especializadas diseñadas para roles altamente técnicos. Esto mantiene la transformación basada en IA fuera del alcance de las empresas que no cuentan con equipos sólidos de Ingeniería y Ciencia de Datos.
Para la mayoría de nuestros clientes, resolver sus desafíos habría requerido en promedio cinco herramientas distintas —desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento e inferencia de modelos— y al menos tres roles especializados.
Ante estos obstáculos, no sorprende que tan pocas empresas hayan adoptado la IA en el núcleo de sus operaciones —salvo por Microsoft Copilot.
Parte 2: Nuestra solución.
Primero los datos, luego la IA.
Este es precisamente el problema que resolvemos. Nuestra plataforma elimina toda esta complejidad al integrar las herramientas clave que los constructores necesitan para unificar datos, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, e implementar soluciones impulsadas por IA Generativa. Todo en una sola suite de aplicaciones integradas de forma fluida.
Con Arkham, los constructores pueden desarrollar sistemas de Datos e Inteligencia Artificial de extremo a extremo, sin la carga de tener que reunir múltiples roles especializados. Nuestra plataforma ofrece una base sólida y escalable que permite a las empresas enfocarse en resolver problemas, no en gestionar infraestructura.
Arkham se construye sobre tres pilares fundamentales:
- Una capa de infraestructura gestionada y robusta Provisiona automáticamente cómputo, almacenamiento y red — impulsando todo el ciclo de vida de Datos e IA, desde la integración y transformación de datos hasta el entrenamiento e inferencia de modelos.
- Una plataforma de datos altamente escalable En Arkham construimos Lakehouses. El núcleo de nuestro producto ofrece un Lakehouse dedicado para cada cliente. Nuestra plataforma incorpora las mejores prácticas de la industria para garantizar escalabilidad y eficiencia a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Gracias a sus aplicaciones intuitivas, es accesible para constructores con todos los niveles de experiencia.
- Una plataforma de IA con capacidades de Machine Learning e IA Generativa
- En el frente de Machine Learning, habilitamos técnicas de AutoML junto con capacidades de entrenamiento tradicionales. Los constructores pueden aprovechar más de 10 clases de modelos para resolver problemas como pronósticos y detección de anomalías. En el núcleo de nuestro framework integramos versionamiento, monitoreo y un despliegue fluido de estos modelos.
- La IA Generativa está integrada en el corazón de nuestra plataforma. Cada aplicación de Arkham está potenciada por expertos en modelos que acompañan a los constructores en todo su recorrido en Datos e IA, y equipan a los equipos de negocio con las herramientas que necesitan para resolver sus desafíos por completo. Estas van desde analítica potenciada por IA hasta automatización de flujos de trabajo, alertas y herramientas de búsqueda.
El diagrama a continuación es un ejemplo de nuestra plataforma en acción para un operador de energía solar. Con Arkham, el equipo técnico puede integrar datos de inversores y loggers, detectar anomalías en tiempo real y simplificar los procesos de gestión de activos. Todo esto, impulsado por una única plataforma unificada, sin necesidad de herramientas ni roles especializados.
Para nosotros, Arkham es más que solo un producto. Hemos desarrollado una metodología diseñada para ayudar a nuestros clientes a construir soluciones robustas y escalables que crezcan con ellos a lo largo del tiempo. Ya sea que tus sistemas transaccionales cambien, adquieras a un competidor o adoptes una solución vertical de IA, nuestro Framework de Datos e IA está diseñado para perdurar y evolucionar.
En el diagrama anterior, verás tres elementos clave: Ontología, Capa Semántica y Almacén de Métricas. Estas aplicaciones de Arkham impulsan nuestro framework, el cual sigue los siguientes pasos fundamentales:
- Unificar los datos siguiendo la medallion architecture, lo que permite escalar el Lakehouse.
- Construir una Capa Semántica — Definir gold datasets como objetos de negocio que representen fielmente las operaciones de tu empresa.
- Estandarizar las métricas que definen el rendimiento y la toma de decisiones a lo largo de tus operaciones.
- Definir acciones que estos objetos y métricas pueden detonar — como write-backs después de ejecutar un modelo de ML o alertas automatizadas por correo electrónico basadas en reglas predefinidas.
El resultado de este framework es la Ontología de tu empresa: una representación digital de tus operaciones que proporciona una base confiable para implementar soluciones de IA a escala. La Ontología permite a los constructores crear un sistema unificado en el que tengas visibilidad y control total sobre tus datos, asegurando que cada insight, flujo de trabajo u optimización impulsados por IA se construyan sobre una única fuente de verdad. Esta es la base para una operación verdaderamente escalable e impulsada por IA.
Parte 3: Lo que viene. Nuestra visión y nuestra empresa.
Contrario a la narrativa actual, vemos un futuro brillante para los constructores — especialmente para los ingenieros de software. Ellos están en la mejor posición para ampliar sus capacidades más allá del desarrollo de aplicaciones y asumir la responsabilidad de sistemas de Datos e IA de extremo a extremo que darán forma al futuro de sus empresas.
Creemos que la verdadera ventaja competitiva de una empresa dependerá de qué tan bien esté integrado este sistema en cada una de sus funciones. Las compañías que logren aprovechar sus datos de manera efectiva y configurar modelos de IA para potenciar sus capacidades más sólidas serán las grandes ganadoras.
En Arkham, nuestra misión es hacer de esto una realidad — empoderar a cada constructor en toda América con herramientas de Datos e IA potentes e intuitivas que ayuden a sus empresas a alcanzar su máximo potencial.
Porque los constructores moldean el futuro, no la IA.
Únete a nosotros y haz el mejor trabajo de tu vida.
Conoce lo que hacemos en nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/@ArkhamTechnologies
(*) La Ontología no es un concepto nuevo. Ha sido utilizada en múltiples dominios tecnológicos y adoptada por empresas como Palantir. Creemos que es la clave para construir sistemas robustos de Datos e IA.
