La nueva era del Healthcare Ops comienza con datos confiables y modelos de AI adaptados a tus operaciones.

Arkham unifica fuentes como bases de datos, APIs y sistemas HIS para homogenizar la información de distintas unidades de negocio y crear una única fuente de verdad.

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RETO

Un caso de éxito en Healthcare Ops: Polar Salud

A medida que Polar Salud expandía su estrategia de adquisiciones en todo México, enfrentaba desafíos críticos:

  • Sistemas desiguales de HIS y facturación electrónica generaban datos fragmentados y un control limitado para el equipo de adquisiciones.
  • Los reportes y análisis eran manuales y se duplicaban entre hospitales.
  • La visibilidad operativa limitada restringía la capacidad de la empresa para escalar de manera eficiente.

SOLUCIÓN

Integración y transformación de datos

Los ERPs, sistemas del SAT y CRMs fueron integrados en la Plataforma de Datos de Arkham.

Pipelines automatizados estandarizaron métricas operativas clave —como admisiones de pacientes, niveles de ocupación y tasas de cancelación— creando una fuente unificada de información para Polar.

Casos de Uso Impulsados por AI

  • Reportes financieros y operativos automatizados.
  • Torre de Control impulsada por AI con monitoreo en tiempo real de métricas clave en cada operación hospitalaria.
  • Tablero unificado de desempeño médico para evaluar rendimiento, eficiencia y resultados de pacientes en todos los hospitales.

IMPACTO

Una fuente única de la verdad. Un sistema diseñado para escalar.

Con datos unificados y métricas estandarizadas, Polar ha sentado las bases para un crecimiento escalable.

Democratizar el acceso a los Datos:
Más de 40 miembros del equipo utilizan Arkham a diario para tomar decisiones en todas las áreas operativas.

Equipos Unificados:
Polar ahora opera con un equipo centralizado de Datos y AI que da soporte a cuatro hospitales.

Industria de Healthcare Ops Arkham

FASES DE IMPLEMENTACIÓN

Metodología probada para  digitalizar y escalar operaciones de Healthcare Ops.

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Unifica los datos de toda tu operación en una única fuente de la verdad lista para AI.

La transformación operativa con AI empieza con lo más importante: datos confiables.

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Equipos de tecnología y negocio en compañías como Circle K y Kimberly-Clark confían en Arkham para unificar datos fragmentados, estandarizar métricas clave y resolver retos críticos con modelos de AI adaptados a sus operaciones.

Unifica los datos de toda tu operación en una única fuente de la verdad lista para AI.

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  • Integra sistemas y datos fragmentados por medio de nuestra librería de conectores.
  • Programa tareas de extracción de datos con la regularidad que requieras.
  • Monitorea tus conexiones y pipelines con nuestras herramientas de observabilidad.

Estandariza métricas de negocio.
Crea una fuente única de la verdad.

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  • Explora tus datos con nuestros Agentes de AI, y nuestras herramientas basadas en SQL y Python.
  • Crea pipelines para diseñar una arquitectura de datos escalable.
  • Estandariza métricas clave y establece una fuente única de la verdad.

Resuelve retos críticos con aplicativos inteligentes y modelos de AI adaptados a tus operaciones.

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  • Inteligencia: Simplifica la toma de decisiones con acceso a datos confiables y recomendaciones accionables impulsadas por Gen AI.
  • Control y Automatización: Implementa pipelines a la medida para automatizar procesos complejos y obtener control total sobre tus operaciones.
  • Optimización con AI: Resuelve retos críticos con modelos de Machine Learning diseñados específicamente para tu operación.

Un equipo de expertos en Datos & AI, dedicado a tu éxito.

Científicos de Datos, Ingenieros, Arquitectos de Software, con experiencia desde retail hasta fintech.

  • Equipo Arkham: Alejandro Herce
    Alejandro Herce
    Architect
  • Equipo Arkham: Rubén E. Chan
    Rubén E. Chan
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Jorge Chavero
    Jorge Chavero
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Carmen Ruiz
    Carmen Ruiz
    Sr. Data Scientist
  • Equipo Arkham: Daniel Parra
    Daniel Parra
    Data Scientist
  • Equipo Arkham: Jaime Ortega
    Jaime Ortega
    Sr. Data Scientist
  • Equipo Arkham: Raul Mosqueda
    Raul Mosqueda
    AI Researcher
  • Equipo Arkham: Estefania Barreto
    Estefania Barreto
    Head
    of AI
  • Equipo Arkham: Fernando Camarena
    Fernando Camarena
    Researcher
  • Equipo Arkham: Isaías Gutiérrez
    Isaías Gutiérrez
    Data Scientist
  • Equipo Arkham: Mau Sepulveda
    Mau Sepulveda
    CEO Co-Founder
  • Equipo Arkham: Dinorah Tovar
    Dinorah Tovar
    Software Engineer
  • Equipo Arkham: José A. Malo
    José A. Malo
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Isabel Palomar
    Isabel Palomar
    Software Engineer
  • Equipo Arkham: Hec Monarrez
    Hec Monarrez
    CTO Co-Founder
  • Equipo Arkham: Edgar Aguilar
    Edgar Aguilar
    Sr Software Engineer
  • Equipo Arkham: Dante Bermúdez
    Dante Bermúdez
    Sr. Data Scientist
  • Equipo Arkham: Mario Perez
    Mauricio Perez
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Rafael Canto
    Rafael Canto
    Sr. Software Engineer