Un equipo ganador, comprometido con tu éxito.

Implementación práctica y soporte continuo:

Nuestros clientes trabajan junto a los ingenieros y científicos de datos de clase mundial de Arkham para resolver sus desafíos más urgentes. Respuestas en minutos. Soluciones en días.

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  • Equipo Arkham: Mau Sepulveda
    Mau Sepúlveda
    CEO & Co-Founder
  • Equipo Arkham: Alejandro Herce
    Alejandro Herce
    CTO
  • Equipo Arkham: Estefania Barreto
    Estefania Barreto
    Head
    of AI
  • Equipo Arkham: Jaime Ortega
    Jaime Ortega
    Head of Sales Engineering
  • Equipo Arkham: Dinorah Tovar
    Dinorah Tovar
    Product
  • Equipo Arkham: Isaías Gutiérrez
    Jacobo Calderón
    Principal Data Engineer
  • Equipo Arkham: José A. Malo
    Zaret Cárdenas
    FDE Lead
  • Equipo Arkham: Isabel Palomar
    Alex De la Concha
    Head of Growth
  • Equipo Arkham: Fernando Camarena
    Isabel Lemus
    Head of Marketing
  • Equipo Arkham: Alejandro Herce
    Andrés Rivera
    Head of Partnerships
  • Equipo Arkham: Carmen Ruiz
    Carmen Ruiz
    FDE
  • Equipo Arkham: Raúl Mosqueda
    Raúl Mosqueda
    Principal AI Scientist
  • Equipo Arkham: Raúl Mosqueda
    Ximena Fernández
    Data Scientist
  • Equipo Arkham: Dante Bermúdez
    Dante Bermúdez
    Staff AI Scientist
  • Equipo Arkham: Fernando Camarena
    Fernanda Preciado
    FDE
  • Equipo Arkham: Isaías Gutiérrez
    Isaías Gutiérrez
    Staff Data Scientist
  • Equipo Arkham: Edgar Aguilar
    Emma Jiménez
    FDE Intern
  • Equipo Arkham: José A. Malo
    Julio Luna
    Principal Data Scientist
  • Equipo Arkham: Alejandro Herce
    Alexandra Ruggiero
    Sr. Graphic Designer
  • Equipo Arkham: Fernando Camarena
    Fernando Camarena
    Staff AI Researcher
  • Equipo Arkham: Estefania Barreto
    Fausto Barajas
    GTM Engineer
  • Equipo Arkham: José A. Malo
    Luis Islas
    Data Engineer Intern
  • Equipo Arkham: Rubén E. Chan
    Rubén Escalante
    Lead Product Engineer
  • Equipo Arkham: Jorge Chavero
    Jorge Chavero
    Sr. FDE
  • Equipo Arkham: Edgar Aguilar
    Edgar Aguilar
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Mauricio Perez
    Mauricio Pérez
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Rafael Canto
    Rafael Canto
    Sr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: José A. Malo
    José A. Malo
    Lead Product Engineer
  • Equipo Arkham: Jorge Chavero
    Daniel Barreto
    FDE
  • Equipo Arkham: Edgar Aguilar
    Esteban Canto
    Jr. Software Engineer
  • Equipo Arkham: Alejandro Herce
    Adamo Figueroa
    Staff Software Engineer

1. Unifica tus datos en una sola fuente de la verdad para que cada decisión use datos confiables.

Los ingenieros y científicos de datos de Arkham te ayudan a construir la arquitectura de datos correcta para resolver desafíos críticos.

  • Conecta sistemas fragmentados como ERP, CRM y bases de datos SQL.
  • Estandariza métricas clave en toda la organización.
  • Crea una capa semántica para potenciar tus modelos de AI de forma efectiva.

2. Entrega soluciones de alto impacto que automatizan operaciones, reducen trabajo y generan insights más rápidos e inteligentes.

Arkham te ayuda a resolver desafíos complejos para que logres mayor control, inteligencia y eficiencia en toda tu operación.

  • Automatiza los procesos de integración, conciliación y análisis de datos, ahorrando cientos de horas operativas.
  • Obtén control al estandarizar reglas de negocio y activar alertas inteligentes sobre métricas clave.
  • Toma decisiones más ágiles y precisas con dashboards inteligentes y centros de monitoreo impulsados por AI.

3. Acelera tu transformación con AI mediante modelos que resuelven desafíos complejos, más rápido y confiable.

Arkham combina la velocidad de nuestra plataforma con la experiencia de nuestros ingenieros para construir modelos de ML y algoritmos que resuelven desafíos complejos. Ya sea pronósticos avanzados en Retail, modelos de clasificación en Crédito o automatización de pedidos en CPG, lo hacemos realidad.

¿Por qué Arkham?

  • Producto excepcional.
  • Servicio de clase mundial.
  • Impacto en semanas, no en años.
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