Plataforma de Datos: La base para tu transformación en IA
Transformar tus operaciones con IA empieza por el activo más valioso: tus datos. Pero en la mayoría de las organizaciones, los datos están fragmentados en docenas de sistemas, lo que hace casi imposible establecer una vista unificada y de confianza. Nuestra Plataforma de Datos está diseñada para resolver este desafío fundamental. Es uno de los pilares centrales de nuestra plataforma, diseñada para unificar sus diversas fuentes de datos en una única fuente de verdad, lista para análisis avanzados e IA.
En lugar de lidiar con una compleja red de servicios en la nube, nuestra Plataforma de Datos proporciona a los desarrolladores un entorno totalmente gestionado y controlado por la interfaz de usuario para pasar de datos brutos a activos listos para producción con una velocidad inigualable. La cadena de herramientas integrada —Connectors, Pipeline Builder, Data Catalog, Playground y nuestro copiloto de IA TARS— faculta a sus equipos para centrarse en la creación de valor, no en la gestión de infraestructura.

Arkham's Platform Home screen, where our AI copilot TARS proactively guides builders with contextual starting points, accelerating the journey from raw data to production-ready assets.
Un Marco para Flujos de Trabajo de Datos Integrados
Nuestra Plataforma de Datos se basa en tres pilares fundamentales que funcionan en conjunto para ofrecer datos confiables y listos para la IA.
- Conectividad de Datos: Ofrecemos un conjunto completo de Connectors gestionados para ingerir datos de manera confiable y automática desde cualquier sistema de origen. Esto elimina la necesidad de scripts de ingesta frágiles y personalizados y acelera el primer paso de cualquier proyecto de datos.
- Transformación de Datos: Nuestro Pipeline Builder ofrece un entorno visual y transparente para transformar datos brutos en activos limpios y de grado de producción. Al representar la lógica como un grafo, hacemos que el linaje de datos sea explícito y la calidad de los datos más fácil de gestionar.
- Gestión de Datos: En el núcleo de la plataforma se encuentra nuestro Data Catalog, que proporciona un registro gobernado de tres niveles para todos los activos de datos. Impulsado por el Lakehouse de Arkham, esto asegura que cada dataset sea versionado, auditable y seguro.
Componentes Clave
Nuestra Plataforma de Datos se compone de varios servicios integrados que trabajan juntos para cumplir la promesa de una fundación de datos unificada.
- Connectors: Automatice la ingesta de datos desde cualquier sistema de origen con una biblioteca de integraciones preconstruidas y de grado de producción.
- Pipeline Builder: Un entorno visual basado en lienzos para orquestar flujos de trabajo de transformación de datos complejos.
- Data Catalog: Nuestro registro centralizado para descubrir, entender y gobernar todos los activos de datos en su organización.
- Playground: Un editor de SQL interactivo para explorar y validar datasets confiables y listos para producción.
- Lakehouse: Nuestra arquitectura de almacenamiento y cómputo subyacente que garantiza la calidad, confiabilidad y rendimiento de los datos en toda nuestra plataforma.
Conceptos Clave
Dataset
Una colección de datos, similar a una tabla en una base de datos, que se registra y versiona en el Data Catalog.
Staging Tier
Contiene datos brutos y no validados ingeridos directamente de los sistemas de origen por los Connectors.
Production Tier
Contiene datasets limpios, validados y transformados, listos para ser consumidos por modelos de análisis e IA.
Linaje de Datos
Un grafo generado automáticamente que muestra el flujo de datos desde su origen hasta su destino final.Dataset showing the flow of data from its source to its final destination consumed through Workbooks or other applications.
Pipeline
Un grafo versionado de nodos de transformación de datos ejecutable en el Pipeline Builder que transforma datasets de entrada en nuevos datasets de salida.
Flujo de Trabajo: De la Ingesta a la Visión
Nuestra arquitectura de Arkham permite la seguridad, confiabilidad y excelencia operativa en los flujos de trabajo de datos desde la concepción. El siguiente diagrama ilustra esta ruta prescriptiva, desde la conexión inicial de datos hasta el consumo final, uniendo todos los componentes centrales en un flujo de trabajo unificado.

This diagram illustrates our platform's end-to-end data lifecycle, demonstrating how integrated components guide data from ingestion to consumption in a single, governed workflow.
- Ingesta Automatizada: Su viaje comienza en Connectors, donde configura conexiones a tus sistemas de origen a través de una sencilla interfaz de usuario. Arkham se encarga de la ingesta gestionada, depositando de manera confiable sus datos brutos en un dataset de Staging en el Data Catalog. Esto le proporciona una instantánea consultable e inmediata de sus datos de origen sin necesidad de scripting manual.
- Transformación Visual: Con tus datos en el Staging Tier, utiliza el Pipeline Builder para limpiarlos, unirlos y agregarlos. Esta herramienta basada en lienzos le permite construir transformaciones complejas de forma visual. A medida que construye, cada transformación puede ser previsualizada, validada y guardada. El resultado final se publica como un dataset de Production limpio y confiable, registrado automáticamente, de nuevo, en el Data Catalog.
- Descubrimiento y Exploración Instantáneos: El Data Catalog actúa como su registro central, indexando automáticamente tanto tus datasets de Staging como de Production. Desde el catálogo, puede ver esquemas de datasets, rastrear el linaje y gestionar el acceso. Para una validación inmediata o un análisis ad-hoc, puede saltar directamente al Playground, un entorno SQL integrado, para consultar cualquier dataset.
- Consumo y Enriquecimiento: Tus datasets de Production de alta calidad son ahora la base de confianza para todas las aplicaciones posteriores. Son consumidos por la Plataforma IA integrada para entrenar modelos y por herramientas de inteligencia de negocios para análisis. A su vez, la Plataforma IA produce nuevos y valiosos Datasets de Modelos de ML (p. ej., predicciones, métricas de rendimiento) que se registran de nuevo en el Data Catalog, creando un ciclo virtuoso de enriquecimiento de datos.
Este flujo de trabajo prescriptivo asegura que tus datos estén siempre gobernados, tus pipelines sean robustos y tus ciclos de desarrollo sean cortos, permitiéndole construir e iterar más rápido.
Nuestra Plataforma de Datos sirve como base para varias otras capacidades clave en el ecosistema de Arkham.
- Plataforma de AI: Consume datasets de grado de producción de nuestra Plataforma de Datos para entrenar modelos y generar perspectivas.
- Ontología: Mapea objetos y métricas a los datasets de confianza curados por la Plataforma de Datos.
- Gobernanza: Proporciona el marco para asegurar y auditar todos los activos creados y gestionados dentro de nuestra Plataforma de Datos.
- TARS: Nuestro Copiloto de IA asiste en cada componente de nuestra Plataforma de Datos, desde la generación de SQL hasta la explicación de la lógica del pipeline.