Nuestro Gerente de Ontología: Modelar su Negocio

Nuestro Gerente de Ontología es donde comienza el paso más crítico de su viaje analítico. Antes de que pueda crear un único panel de control confiable o un modelo de ML, primero debe crear un mapa limpio y confiable de su negocio. Esta es esa herramienta.

Aquí, transformará tablas de datos físicos en bruto en un significativo “gemelo digital” de su empresa. Crearás el reutilizable Objetos (por ejemplo, Cliente, Producto) y definir el Relaciones entre ellos que se convierten en la única fuente de verdad para toda la plataforma de Arkham.

Cómo funciona: Un recorrido por la interfaz de usuario

El Gerente de Ontología se estructura en torno a un gráfico visual central y tres paneles clave para inspección, administración y análisis de impacto.

1. El gráfico de ontología

La parte central de la pantalla es la Gráfico de ontología, un lienzo que representa visualmente tus Objetos y las relaciones entre ellos.

Nodos de objeto: Cada cuadro en el gráfico es un Objeto (por ejemplo, Piloto, Aeronaves, Vuelo). Estas son las entidades centrales de su negocio.
Enlaces de relación: Las líneas punteadas que conectan los nodos representan Relaciones entre objetos. Las bifurcaciones en las líneas indican la cardinalidad de la relación (por ejemplo, una Aeronaves puede tener muchos Vuelos).

Puede hacer clic y arrastrar para desplazar el lienzo y usar la rueda del ratón para acercar y alejar, lo que facilita la navegación incluso de ontologías muy grandes y complejas.

2. El panel de detalles

Cuando selecciona un objeto en el gráfico (como Aeronaves Objeto en el ejemplo), el Panel de detalles aparece en la parte inferior. Aquí es donde puede inspeccionar y administrar el Objeto seleccionado.

Pestaña Detalles

El Detalles La pestaña proporciona una visión general completa de la configuración del objeto.

Descripción: Una descripción legible por humanos de lo que representa el Objeto. Este contexto aparece en toda nuestra plataforma para ayudar a los usuarios a comprender los datos con los que están trabajando.
Propiedades: Una lista de todos los atributos que definen el Objeto. Cada propiedad tiene un nombre comercial (por ejemplo, Año de construcción) y una descripción. Éstas se convierten en las dimensiones y características confiables y reutilizables para los modelos de análisis descendente y ML.
Relaciones: Una lista de las relaciones formales que este Objeto tiene con otros Objetos. Este es el núcleo del modelo semántico, lo que le permite atravesar su gráfico de negocios y hacer preguntas complejas.

Pestaña Vista previa

El Vista previa La pestaña le permite ver los datos en vivo de las primeras 100 instancias del Objeto seleccionado, directamente desde Lakehouse. Esto es invaluable para validar rápidamente que su Objeto se mapeó correctamente y que los datos subyacentes son los esperados, antes de que se utilicen en un informe crítico.

3. El Panel de Dependientes

En el lado derecho, el Panel de dependientes proporciona linaje de datos crítico y automatizado. Le muestra todos los recursos downstream en nuestra plataforma Arkham que consumen el Objeto seleccionado. Esta es su herramienta principal para el análisis de impacto.

Métricas: Muestra un recuento de todas las métricas del almacén de métricas que se calculan con este objeto. Antes de cambiar una propiedad, puede ver exactamente qué KPI se verán afectados.
Cuadernos de trabajo: Muestra un recuento de todos Cuadernos de trabajo que visualizan este Objeto. Esto evita que rompa los paneles que dependen de esta parte del modelo de negocio.

Este panel elimina las conjeturas del mantenimiento, lo que hace que su capa semántica sea segura para evolucionar y mejorar con el tiempo.

4. Acciones clave

Agregar objeto: El + Añadir objeto el botón en la esquina superior derecha abre un asistente que le permite crear un nuevo objeto mapeándolo a un dataset de nivel de producción en su Lakehouse.
Editar/Agregar relación: Dentro del Panel Detalles, estos botones permiten modificar los metadatos del Objeto seleccionado o definir nuevas relaciones con otros Objetos en el lienzo, enriqueciendo el modelo semántico.

Beneficios Técnicos Clave

Modelado Visual de Negocios: El lienzo basado en gráficos hace que la capa semántica sea intuitiva y fácil de entender para todas las partes interesadas.
Análisis de Impacto Automatizado: El Dependientes panel proporciona linaje instantáneo y automatizado, mostrándole exactamente lo que se verá afectado por un cambio antes de realizarlo.
Vistas previas de datos en vivo: Valide instantáneamente sus asignaciones de objetos con datos en vivo de Lakehouse sin salir de la interfaz de usuario.
Lógica de Negocios Centralizada: Al definir objetos y relaciones aquí, crea una única fuente de verdad para los conceptos de negocios que se reutiliza en toda la plataforma.

Visión General de Ontología: Comprenda cómo los objetos encajan en la capa semántica más amplia.
Metric Store: El siguiente paso lógico después de modelar sus objetos es definir la lógica de negocio reutilizable.
Catálogo de Datos: La fuente de los datasets de producción confiables usados para crear tus Objetos.
Workbooks: Visualiza dónde se consumen tus Objetos y sus propiedades en dashboards aguas abajo.