Libros de trabajo: De los datos con propósito a las decisiones interactivas

Los paneles estáticos y los informes de BI a menudo crean más preguntas de las que responden. Cuando un usuario empresarial ve un número, su siguiente paso inmediato es preguntar “¿por qué?” una pregunta que envía a los analistas de vuelta a sus herramientas, creando un bucle lento y frustrante entre los datos y las decisiones.

Los libros de trabajo de Arkham están diseñados para romper este ciclo. Son paneles interactivos en vivo construidos sobre una base de datos gobernados, lo que permite a los usuarios no solo ver lo que está sucediendo, sino explorar, filtrar y hacer preguntas de seguimiento en tiempo real. Al conectarse directamente a la tienda métrica seleccionada y a los resultados del modelo ML en vivo, los libros de trabajo transforman los informes estáticos en herramientas dinámicas para la toma de decisiones.

Cómo funcionan: de los datos gobernados a la visualización

La clave para crear un panel de control confiable es garantizar que los datos provengan de una fuente confiable y bien definida. Los libros de trabajo hacen cumplir esto por diseño, proporcionando un lienzo de bajo código para visualizar los resultados de Metric Store o ML Hub.

El flujo de trabajo sigue una de las dos rutas de acceso:

• Para Business Intelligence: El viaje comienza en la tienda de métricas, donde define la lógica de negocio reutilizable (por ejemplo, SUM (ingresos)). En un libro de trabajo, conecta un panel a una de estas métricas predefinidas para visualizarlo.
• Para análisis de modelos: El viaje comienza en el ML Hub, donde se entrena y despliega un modelo. Las predicciones del modelo (conjunto de datos de salida) ahora están disponibles como fuente en Workbooks. Puede crear paneles para monitorear el performance del modelo a lo largo del tiempo o crear escenarios “hipotéticos” cambiando los parámetros de entrada.

Características clave

• Interfaz de código bajo: Cree paneles sofisticados sin escribir código front-end. La interfaz de usuario maneja la disposición del panel, la configuración de gráficos y la interactividad.
• Fuentes de datos gobernadas por FU: Construyendo exclusivamente sobre el Tienda de métricas o salidas de modelo implementadas, los libros de trabajo aseguran que todos los paneles se rigen por una única fuente de verdad. Esto elimina la inconsistencia y garantiza que las partes interesadas vean los mismos números precisos en todas partes.
• Lógica de negocios reutilizable: Construir sobre la base de lo centralizado Métricas ya has curado. Esto evita que la lógica se duplique y garantiza la consistencia en todos los análisis relacionados con BI.
• Integración directa de modelos: Visualice sin problemas los resultados de sus modelos de ML implementados. Esto es crítico para monitorear la deriva del modelo, evaluar la precisión y explicar los resultados a las partes interesadas.
• Optimización del Performance: Nuestra plataforma maneja automáticamente el almacenamiento en caché de consultas para proporcionar una experiencia de usuario rápida, con la opción de omitir la memoria caché cuando los datos en tiempo real son críticos.

Componentes principales

• Paneles: Los componentes básicos de un libro de trabajo. Elija entre varios tipos incluyendo Markdown, KPIs, tablas y una amplia gama de gráficos (línea, barra, rosquilla, etc.).
• Filtros: Controle los datos que se muestran en los paneles. Filtros globales afectan a todos los paneles, mientras filtros locales aplicar a un solo panel.
• Modo de edición: La interfaz centrada en el constructor para configurar libros de trabajo. Cambie los diseños, modifique los tipos de panel, cambie el nombre de los ejes, establezca colores y defina el formato de los números.

Capacidades relacionadas

• Visión General de la Plataforma de IA: Comprenda cómo encajan los libros de trabajo en el ecosistema de AI Platform.
• Metric Store: Defina la lógica de negocio regida y reutilizable que impulsa sus paneles de BI.
• ML Hub: Cree los modelos desplegables cuyos resultados se puedan visualizar y monitorear en los libros de trabajo.
• TARS: Acelere la creación y el análisis de paneles con un copiloto conversacional de IA.